IA – Course technologique : la Chine n’a que quelques mois de retard sur les États-Unis

Selon des déclarations récentes du PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, la Chine ne serait plus qu’à quelques mois du niveau de performance des modèles d’intelligence artificielle américains et occidentaux, contre un écart de plusieurs années estimé auparavant. Hassabis a fait cette déclaration lors d’un podcast de CNBC, indiquant que les modèles chinois sont plus proches que jamais des capacités des meilleurs systèmes développés aux États-Unis, notamment en termes de qualité et de sophistication.

Cette appréciation marque un tournant dans la perception de la course mondiale à l’IA. Il y a encore quelques années, l’écart entre la Chine et les États-Unis était largement considéré comme insurmontable à court terme en raison de la concentration des centres de recherche, des capacités de calcul massives et des investissements privés et publics colossaux aux États-Unis. Mais la progression rapide de laboratoires chinois comme DeepSeek, Alibaba et Zhipu a resserré l’écart dans les domaines des modèles de langage et de l’IA générative, malgré une certaine dépendance aux puces avancées étrangères.

Malgré cette réduction du retard, plusieurs analystes et chercheurs estiment que les États-Unis conservent encore un avantage significatif dans certains domaines clés : les capacités de calcul à très grande échelle, la recherche fondamentale innovante et l’accès aux machines de fabrication de puces ultra-avancées. Ces éléments sont essentiels pour rester à la pointe des architectures d’IA de nouvelle génération, même si la performance des modèles chinois s’est rapprochée de celle de leurs homologues occidentaux.

La dynamique actuelle suggère donc une course technologique moins binaire qu’auparavant : plutôt qu’un leadership incontesté d’un côté ou de l’autre, c’est désormais une compétition rapprochée, mesurée en mois plutôt qu’en années, qui caractérise l’état du développement de l’IA entre la Chine et les États-Unis.